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    AI大模型监管解决方案

    辅助监管部门落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查及违规处置。

    方案咨询
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    方案概述

    AI大模型监管解决方案

    通过多维度风险探测引擎，自动化识别大模型系统风险隐患与安全事件，结合提示词工程、RAG知识库及多模型判定技术，动态检测生成内容的合规性。从监管者视角出发，实现对大模型网络安全、数据安全、API安全和内容安全的监管，为监管单位以及行业主管部门提供对生成式人工智能服务管理的有力抓手。

    方案能力

    • 大模型内容风险检测

      采用了先进的提示词工程与RAG知识库技术，能够对大模型输出内容进行智能化判定，覆盖违规内容、恶意代码生成、内容幻觉、代码理解能力等领域。

    • 语料安全风险检测

      通过抽取样本数据和元数据，实现自动化、快速化的敏感数据发现，同时辅以人工确认，确保敏感数据的准确识别和处理。

    • 资产探测能力

      对于存活的http、https服务的端口继续结合模型接口进行探测。

    • 态势感知能力

      对大模型安全监管相关信息进行汇聚融合，从不同视角感知大模型安全态势。

    • 题库词库管理能力

      内置《生成式人工智能安全基本要求》测评模板，覆盖各类敏感词汇、违规内容和风险场景。

    方案优势

    • 语料安全检测优势

      支持100多种非结构化文档格式，能够处理各种复杂文件类型，满足不同业务场景下的多样化需求，确保所有文件都能被有效识别和处理。

    • 资产探测优势

      支持的扫描方式较灵活，支持多种主机存活探测技术和多种开放端口探测技术。

    • 题库词库动态更新优势

      支持题库和词库的动态更新，能够快速响应法律法规变化和社会热点问题，及时调整测评内容，确保测评的时效性和准确性。

    应用场景
    • 资产发现场景
    • 风险评估场景
    • 合规备案场景

    • 场景1描述：

      解决大模型资产难发现难题，实现辖区大模型资产摸排。


      场景1方案：

      通过模型指纹识别和API接口探测技术相结合，可以高效实现大模型应用资产的自动化发现与识别，能够全面覆盖云端部署、私有化部署等多种场景下的大模型应用资产，为监管单位资产摸排提供技术手段。

    • 场景2描述：

      针对大模型内容、语料、基础安全全方位检测，保障大模型应用安全。


      场景2方案：

      融合网络安全、数据安全、API安全和内容安全四维检测能力，结合智能风险评估算法，可在分钟级完成深度扫描，快速发现大模型网络安全风险以及数据安全问题，构建AI监管安全防线。

    • 场景3描述：

      辅助监管部门开展对大模型安全评估工作，满足政策合规要求。


      场景3方案：

      通过内置《生成式人工智能安全基本要求》测评模板，检测覆盖各类敏感词汇、违规内容和风险场景，知识库遵循多项国家和行业标准，满足多部法规的测评要求。

    方案价值

    • 全面监管，精准掌控

      通过自动化资产发现、多维度风险检测及动态合规审查，帮助监管单位全面掌握大模型应用的安全状况，实现精准化、智能化监管。

    • 高效合规，降低风险

      内置国家及行业标准测评模板，快速识别违规内容与安全隐患，助力企业及监管机构高效满足政策合规要求，规避法律与安全风险。

    • 智能防御，安全可控

      结合AI风险探测引擎与多模型判定技术，构建主动式安全防线，有效防范数据泄露、恶意攻击及不良内容生成，保障大模型应用安全可控。

    • 业务闭环，态势感知

      从资产摸排到风险预警，再到处置反馈，形成监管闭环，同时提供全局态势感知，辅助科学决策，提升大模型安全治理能力。

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